下面我为你详细拆解一下背后的原因,以及如何才能让它变得更“本地”。
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核心原因：算法逻辑的“错位”
快手的推荐算法核心是“社交推荐 + 兴趣推荐”，而不是纯粹的“地理位置推荐”，它希望你看到的是你“可能感兴趣”的内容，而不仅仅是“离你近”的内容。
算法的核心目标：“沉浸式刷视频”
快手的终极目标是让你在App里停留尽可能长的时间,为了实现这个目标，它会不断分析你的行为：
- 你喜欢看什么？ （比如你喜欢看美食、萌宠、还是搞笑段子？）
- 你和谁互动？ （你经常给哪些主播点赞、评论、关注？）
- 你的社交关系链？ （你关注的人，他们关注的人，同城的好友等）
算法会认为,如果你喜欢看某个特定类型的内容，即使这个内容发布者离你很远，也应该优先推荐给你，因为这能保证你“刷得爽”、“看得开心”。“本地”只是一个维度，而不是唯一的决定性因素。
“同城”标签的局限性：基于发布位置，而非用户位置
快手的“同城”频道，其原理是“将发布者定位为XX市的内容，推荐给该市的用户”。
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- 发布者的定位可能不准确： 很多创作者为了获得更多曝光，可能会手动将定位修改为一个大城市（比如把定位从“某县城”改成“北京市”），或者干脆不定位，系统无法精准识别。
- 推荐范围是“城市级别”的： 如果你定位在“北京市”，系统会把整个北京市（包括远郊区县）的内容都推给你，但如果你住在北京市海淀区，你可能更想看到海淀区的，而不是平谷区的，这个“同城”的颗粒度太粗了。
- 算法会“越界”推荐： 即便你定位在北京市，如果你的点赞、评论、关注行为更多地集中在某个特定领域（比如户外露营），而恰好有个天津的户外博主发布了很棒的视频，算法认为你会喜欢，它就会把这个“非同城”的内容推给你首页，甚至“同城”频道里也可能出现。
新用户和活跃度低的用户：缺乏数据，算法“蒙圈”
对于新注册或者很少在快手活跃的用户,算法还没有收集到足够的行为数据来判断你的兴趣，这时，它会默认给你一些“热门”或“推荐”，这些内容往往是全国性的、泛娱乐化的爆款视频，自然就“不本地”了。
如何让快手变得更“本地”？
虽然算法是核心,但你可以通过一些操作，向快手“训练”你的偏好，让它更懂你，从而在推荐中增加本地内容的权重。
主动搜索和关注本地创作者
这是最有效的方法！
- 搜索关键词： 在搜索框里输入你所在的城市名+关键词，成都美食”、“深圳周末去哪儿”、“西安探店”等，你会发现很多本地的达人。
- 关注本地账号： 找到那些真实记录本地生活的、靠谱的本地创作者（比如本地资讯博主、美食探店博主、本地活动组织者等），果断关注他们，关注得越多，算法就越清楚你喜欢看本地内容。
多与本地内容互动
当你刷到本地相关的视频时,不要只看不互动。
- 点赞、评论、分享： 积极给本地的视频点赞，写上几句有意义的评论（这家店确实好吃！”），分享给同城的朋友，这些行为都是在告诉算法：“我喜欢这个！”
- 观看直播： 如果有本地的创作者在直播，多进去停留一会儿。
完善个人资料，强化“本地”人设
- 修改昵称和简介： 在你的个人昵称或简介里加上你的城市，北京小张”、“爱吃长沙的妮子”，这会让算法在推荐时把你标记为“北京用户”或“长沙用户”。
- 设置准确的地理位置： 发布视频时，务必选择你精确的地理位置（比如具体到区、街道，而不是只选市），这不仅能让同城的人更容易看到你，也是在为算法提供“训练数据”。
善用“同城”频道和本地话题
- 多刷“同城”频道： 主动去“同城”频道里浏览、点赞、评论，这等于在告诉算法：“我想看本地内容，请多给我推荐这个频道里的。”
- 参与本地话题挑战： 快手经常会有#XX同城美食#、#XX城市夜景#这类话题，参与进去，既能找到同好，也是在强化你的本地标签。
清理不感兴趣的内容
当首页刷到明显不相关的内容时,可以点击视频右上角的“”号，选择“不感兴趣”或“减少此类推荐”，虽然不能完全解决，但长期坚持，算法会慢慢调整你的推荐池。
快手“同城不本地”的根本原因是算法优先考虑“兴趣匹配”而非“地理位置匹配”，再加上定位颗粒度粗、数据不准确等因素造成的。
要解决这个问题,关键在于“反向训练”算法，通过主动搜索、关注本地创作者、积极互动、完善个人资料等一系列操作，不断地向快手传递“我喜欢看本地内容”的信号，久而久之，你的首页和同城频道就会越来越贴近你的真实生活了。
